Redact: iOS, Android, 웹을 위한 온디바이스 개인정보 마스킹

데모

성능

단일 23M 파라미터 모델 하나로 24개 EU 언어 전반에서 개인정보의 88.8%를 잡아내며, 카드, IBAN, VAT 번호, 국가 신분증 번호는 체크섬으로 검증합니다.

외부 WikiANN 및 MultiNERD와 형식이 유효한 구조화 개인정보 세트에 대한 내부 평가. 약 23M 파라미터.

활용 사례

기능 소개

• 20개 탐지 카테고리: 이름, 주소, 이메일, 전화번호, 신용카드, IBAN, 국가 신분증 번호, VAT 번호 등.
• 결정론적 검증 계층: Luhn 카드 검사, ISO-13616 IBAN, 24개 EU 국가 전체의 체크섬 기반 국가 신분증 번호, 27개 EU VAT 형식 전체, IMEI, 국가별 운전면허.
• LLM 왕복 처리를 위한 고유 번호 플레이스홀더 기반의 복원 가능한 마스킹.
• 카테고리별로 필터링하고, 각 탐지 결과를 정확한 문자 범위와 함께 확인합니다.

플랫폼 및 설치

// Swift Package Manager
.package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/redact-swift", from: "0.2.2")

import Redact

let redact = Redact()
let r = try await redact.redaction(of: text)
// r.redactedText: "Email [GIVEN_NAME_1] at [EMAIL_1]"

// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs:redact-kotlin:0.2.1")

import ai.desertant.redact.Redact

val r = Redact.redaction(text)
// r.redactedText: "Email [GIVEN_NAME_1] at [EMAIL_1]"

npm i @desert-ant-labs/redact

import { Redact } from "@desert-ant-labs/redact";

const redact = await Redact.load();
const r = await redact.redaction(text);
// r.redactedText: "Email [GIVEN_NAME_1] at [EMAIL_1]"

사양

언어

24개 EU 공식 언어 전체 (라틴, 그리스, 키릴)

온디바이스 크기

12-14 MB (Apple은 4-bit Core ML, Android와 웹은 int4 ONNX)

모델

6계층 BIOES 토큰 분류기, Multilingual-MiniLM 계열, 약 23M 파라미터

개인정보 보호

전적으로 기기에서 실행되며, 텍스트가 기기를 벗어나지 않습니다

자주 묻는 질문

리소스