Desert Ant Labs

Who:设备端视听说话人分离

说话人分离封闭测试

面向出镜人物视频的设备端视听说话人分离:逐段说话人ID、人脸轨迹锚点和毫秒级时间戳。

Who是面向出镜人物视频的设备端视听说话人分离。一次调用即可返回与Whisper兼容的对话段,附带逐段说话人ID、人脸轨迹锚点、归一化的人脸边界框和毫秒级时间戳,适用于剪辑、字幕和跟随说话人切换镜头。它以视频为先,结合音频与人脸跟踪,而非仅对纯音频做分离。

Who目前处于封闭测试阶段。 开发中。可申请抢先体验。

应用场景

跟随说话人剪辑

在说话人切换时借助人脸上下文剪辑或切换镜头,适用于出镜人物和多机位视频。

字幕制作

为与Whisper兼容的转写对话段附加说话人标签,用于字幕。

功能

  • 逐段提供:说话人id、人脸轨迹id、归一化人脸边界框、毫秒级时间戳。
  • 与Whisper兼容的对话段,适配字幕流水线。
  • 以视频为先的视听方案,而非纯音频。

规格

准确度
在VoxConverse-dev上DER为9.87%(collar 0.25),而Silero+CAM++基线为13.97%
体积
约17 MB权重
平台
优先Apple(Swift)

常见问题

Who是什么?

面向出镜人物视频的设备端视听说话人分离:逐段说话人ID、人脸轨迹锚点和毫秒级时间戳。

Who在设备上运行吗?

是的。Who完全在设备上运行:推理在本地完成,不调用任何服务器,因此数据不会离开设备。

Who现在可用了吗?

Who目前处于封闭测试阶段。你可以在其页面上申请抢先体验。

Who的价格是多少?

每个模型的每个SDK均可免费支持最多10万台月活跃设备。每位用户可无限次推理。 如需定制授权,请联系我们

抢先体验

告诉我们你正在开发什么,我们会帮你把一切准备就绪。