Clear: Sprachverbesserung auf dem Gerät, Entrauschen und Enthallen
Sprachverbesserung auf dem Gerät, die eine verrauschte Aufnahme in eine podcast-fertige 48-kHz-Datei verwandelt: entrauscht, enthallt und lautheitsnormalisiert, alles auf dem Gerät.
Clear nimmt verrauschtes Mono- oder Stereo-Audio, ein Laptop-Mikrofon, einen unbehandelten Raum, Verkehr, und gibt ein sauberes 48-kHz-Ergebnis zurück. Ein feinabgestimmtes DeepFilterNet-3-Modell übernimmt Rauschunterdrückung und Enthallen, und ein optionaler Durchlauf normalisiert die Lautheit auf die Plattformvorgabe.
Es funktioniert mit jeder Audio- oder Videodatei, die AVFoundation lesen kann; Video kommt mit dem Originalbild und dem eingemuxten, verbesserten Audio zurück. Ein 10-minütiger Clip wird auf Apple Silicon in etwa 7 Sekunden verarbeitet. Clear ist die On-Device-Alternative zu Cloud-Tools wie Adobe Podcast, Dolby und Auphonic: Audio verlässt das Gerät nie, ohne Upload und ohne Abrechnung pro Minute. Es setzt auf Enthallen und podcast-fertige Ausgabe, die Eigenschaften, die die meisten Entrauscher auslassen.
Demo
Leistung
Verbessert einen 5-minütigen Clip in 3,7 s auf einem iPhone 17 Pro, 81-fache Echtzeit, auf dem Gerät.
Zeit zum Verbessern eines 5-minütigen Clips auf der Apple Neural Engine (intern)
| Gerät | Mono | Stereo |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro (A19 Pro) | 3.70 s · 81x | 5.16 s · 58x |
| iPhone 15 Pro (A17 Pro) | 4.88 s · 61x | 6.53 s · 46x |
Anwendungsfälle
Podcast- und Video-Mastering
Bereinigen Sie eine Aufnahme mit Laptop-Mikrofon oder aus einem unbehandelten Raum und normalisieren Sie in einem Durchlauf auf Apple Podcasts, Spotify, YouTube oder EBU R128.
Enthallen
Entfernen Sie Raumreflexionen, nicht nur Rauschen. Beim Enthallen hören die meisten Entrauscher auf, und Clear macht weiter.
Schnell und lokal
Ein 10-minütiger Clip wird auf dem Gerät in etwa 7 Sekunden verarbeitet, ohne Upload und ohne Kosten pro Minute.
Sprach- und Meeting-Aufnahmen
Verbessern Sie die Verständlichkeit von Sprachnotizen und aufgezeichneten Anrufen vor der Transkription oder Archivierung.
Was es macht
- Entrauschen plus Enthallen aus einem feinabgestimmten DeepFilterNet-3-Modell.
- Lautheits-Voreinstellungen: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
Strength- undMastering-Regler.- Funktioniert mit jedem Audio oder Video, das AVFoundation lesen kann; Video liefert verbessertes Audio, eingemuxt mit dem Originalbild.
Plattformen und Installation
// Swift Package Manager .package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
import Clear let clear = try await Clear() let result = try await clear.enhance(at: inputURL) // result.outputPath: "in_clear.mp4"
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs:clear-kotlin:0.1.0")
import ai.desertant.clear.Clear val clear = Clear.create(context) val result = clear.enhance(inputWavPath) // result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"
npm i @desert-ant-labs/clear
import { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));
Technische Daten
- Ausgabe
- 48 kHz, entrauscht und enthallt
- Geschwindigkeit
- ~10-minütiger Clip in ~7 Sekunden auf Apple Silicon
- Modell
- Feinabgestimmtes DeepFilterNet 3
- Standards
- LUFS-/EBU-R128-Lautheitsnormalisierung
FAQ
Was ist Clear?
Sprachverbesserung auf dem Gerät, die eine verrauschte Aufnahme in eine podcast-fertige 48-kHz-Datei verwandelt: entrauscht, enthallt und lautheitsnormalisiert, alles auf dem Gerät.
Läuft Clear auf dem Gerät?
Ja. Clear läuft vollständig auf dem Gerät: Die Inferenz erfolgt lokal ohne Serveraufruf, sodass keine Daten das Gerät verlassen.
Welche Plattformen unterstützt Clear?
Clear wird als native On-Device-SDKs für Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript ausgeliefert.
Was kostet Clear?
Jedes Modell ist für bis zu 100k monatlich aktive Geräte pro SDK kostenlos. Unbegrenzte Inferenz pro Nutzer. Kontaktieren Sie uns für individuelle Lizenzen.
Wie genau oder schnell ist Clear?
Verbessert einen 5-minütigen Clip in 3,7 s auf einem iPhone 17 Pro, 81-fache Echtzeit, auf dem Gerät.