Clear：オンデバイスの音声強調、ノイズ除去、残響除去
ノイズの多い録音を、ポッドキャストに使える 48 kHz のファイルに変える、オンデバイスの音声強調。ノイズ除去、残響除去、ラウドネス正規化をすべてデバイス上で行います。
Clear は、ノイズの多いモノラルまたはステレオの音声（ノートパソコンのマイク、音響処理されていない部屋、交通音など）を受け取り、きれいな 48 kHz の結果を返します。ファインチューニングした DeepFilterNet 3 モデルがノイズ除去と残響除去を担い、オプションの処理でラウドネスを各プラットフォームの規格に正規化します。
AVFoundation が読み込めるあらゆる音声・動画ファイルに対応し、動画は元の映像と強調後の音声を多重化して返します。10 分のクリップは Apple シリコンで約 7 秒で処理されます。Clear は Adobe Podcast、Dolby、Auphonic のようなクラウドツールに代わるオンデバイスの選択肢です。音声がデバイスの外に出ることはなく、アップロードも分単位の課金もありません。多くのノイズ除去ツールが省く残響除去とポッドキャスト向けの仕上がりを、正面から扱います。
デモ
パフォーマンス
iPhone 17 Pro で 5 分のクリップを 3.7 秒で強調。実時間の 81 倍、すべてオンデバイスです。
Apple Neural Engine で 5 分のクリップを強調するのにかかる時間（社内計測）
| デバイス | モノラル | ステレオ |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro (A19 Pro) | 3.70 s · 81x | 5.16 s · 58x |
| iPhone 15 Pro (A17 Pro) | 4.88 s · 61x | 6.53 s · 46x |
ユースケース
ポッドキャストと動画のマスタリング
ノートパソコンのマイクや音響処理されていない部屋での録音を整え、Apple Podcasts、Spotify、YouTube、EBU R128 に 1 回の処理で正規化します。
残響除去
ヒスノイズだけでなく、部屋の反響も取り除きます。多くのノイズ除去ツールが止まる残響除去の先へ、Clear は進みます。
高速でローカル
10 分のクリップをデバイス上で約 7 秒で処理します。アップロードも分単位の課金もありません。
音声メモと会議の録音
文字起こしやアーカイブの前に、ボイスメモや録音した通話の聞き取りやすさを高めます。
できること
- ファインチューニングした DeepFilterNet 3 モデルによるノイズ除去と残響除去。
- ラウドネスのプリセット：Apple Podcasts、Spotify、YouTube、EBU R128。
StrengthとMasteringのコントロール。- AVFoundation が読み込めるあらゆる音声・動画に対応。動画は強調後の音声を元の映像と多重化して返します。
プラットフォームとインストール
// Swift Package Manager .package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
import Clear let clear = try await Clear() let result = try await clear.enhance(at: inputURL) // result.outputPath: "in_clear.mp4"
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs:clear-kotlin:0.1.0")
import ai.desertant.clear.Clear val clear = Clear.create(context) val result = clear.enhance(inputWavPath) // result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"
npm i @desert-ant-labs/clear
import { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));
仕様
- 出力
- 48 kHz、ノイズ除去・残響除去済み
- 速度
- 約 10 分のクリップを Apple シリコンで約 7 秒
- モデル
- ファインチューニングした DeepFilterNet 3
- 規格
- LUFS / EBU R128 ラウドネス正規化
FAQ
Clear とは？
ノイズの多い録音を、ポッドキャストに使える 48 kHz のファイルに変える、オンデバイスの音声強調。ノイズ除去、残響除去、ラウドネス正規化をすべてデバイス上で行います。
Clear はオンデバイスで動作しますか？
はい。Clear は完全にオンデバイスで動作します。推論はローカルで行われ、サーバーへの通信は発生しないため、データがデバイスの外に出ることはありません。
Clear はどのプラットフォームに対応していますか？
Clear は Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript 向けのネイティブなオンデバイス SDK として提供されます。
Clear の料金はいくらですか？
すべてのモデルは、SDK ごとに月間アクティブデバイス 100k 台まで無料です。ユーザーあたりの推論は無制限です。 カスタムライセンスについては、お問い合わせください。
Clear の精度や速度はどれくらいですか？
iPhone 17 Pro で 5 分のクリップを 3.7 秒で強調。実時間の 81 倍、すべてオンデバイスです。