Clear: Talförbättring på enheten, brusreducering och efterklangsborttagning
Talförbättring på enheten som förvandlar en brusig inspelning till en poddklar 48 kHz-fil: brusreducerad, befriad från efterklang och ljudnivånormaliserad, allt på enheten.
Clear tar brusigt mono- eller stereoljud – en laptopmikrofon, ett obehandlat rum, trafik – och returnerar ett rent 48 kHz-resultat. En finjusterad DeepFilterNet 3-modell sköter brusreducering och efterklangsborttagning, och ett valfritt steg normaliserar ljudnivån till plattformens specifikation.
Den fungerar på alla ljud- eller videofiler som AVFoundation kan läsa; video kommer tillbaka med originalbilden och det förbättrade ljudet muxat. Ett 10-minutersklipp bearbetas på ungefär 7 sekunder på Apple silicon. Clear är alternativet på enheten till molntjänster som Adobe Podcast, Dolby och Auphonic: ljudet lämnar aldrig enheten, utan uppladdning och utan minutdebitering. Den leder med efterklangsborttagning och poddklart resultat, egenskaperna som de flesta brusreducerare hoppar över.
Demo
Prestanda
Förbättrar ett 5-minutersklipp på 3,7 s på en iPhone 17 Pro, 81x realtid, på enheten.
Tid att förbättra ett 5-minutersklipp på Apple Neural Engine (internt)
| Enhet | Mono | Stereo |
|---|---|---|
| iPhone 17 Pro (A19 Pro) | 3.70 s · 81x | 5.16 s · 58x |
| iPhone 15 Pro (A17 Pro) | 4.88 s · 61x | 6.53 s · 46x |
Användningsfall
Podd- och videomastring
Rensa upp en inspelning från laptopmikrofon eller obehandlat rum och normalisera till Apple Podcasts, Spotify, YouTube eller EBU R128 i ett enda steg.
Efterklangsborttagning
Ta bort rumsreflexer, inte bara brus. Efterklangsborttagning är där de flesta brusreducerare stannar medan Clear fortsätter.
Snabbt och lokalt
Ett 10-minutersklipp bearbetas på ungefär 7 sekunder på enheten, utan uppladdning och utan minutkostnad.
Röst- och mötesinspelning
Förbättra tydligheten i röstanteckningar och inspelade samtal innan transkribering eller arkivering.
Vad den gör
- Brusreducering plus efterklangsborttagning från en finjusterad DeepFilterNet 3-modell.
- Ljudnivåförinställningar: Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128.
- Reglagen
StrengthochMastering. - Fungerar på alla ljud eller video som AVFoundation kan läsa; video returnerar förbättrat ljud muxat med originalbilden.
Plattformar och installation
// Swift Package Manager .package(url: "https://github.com/Desert-Ant-Labs/clear-swift", from: "0.1.0")
import Clear let clear = try await Clear() let result = try await clear.enhance(at: inputURL) // result.outputPath: "in_clear.mp4"
// build.gradle.kts (via JitPack)
implementation("com.github.Desert-Ant-Labs:clear-kotlin:0.1.0")
import ai.desertant.clear.Clear val clear = Clear.create(context) val result = clear.enhance(inputWavPath) // result.outputPath: ".../<stem>_clear.wav"
npm i @desert-ant-labs/clear
import { load, decodeToMono, encodeWav } from "@desert-ant-labs/clear";
const clear = await load({ variant: "studio" });
const { audio } = await clear.enhance(await decodeToMono(file));
Specifikationer
- Utdata
- 48 kHz, brusreducerat och befriat från efterklang
- Hastighet
- ~10-minutersklipp på ~7 sekunder på Apple silicon
- Modell
- Finjusterad DeepFilterNet 3
- Standarder
- LUFS/EBU R128-ljudnivånormalisering
Vanliga frågor
Vad är Clear?
Talförbättring på enheten som förvandlar en brusig inspelning till en poddklar 48 kHz-fil: brusreducerad, befriad från efterklang och ljudnivånormaliserad, allt på enheten.
Körs Clear lokalt på enheten?
Ja. Clear körs helt lokalt på enheten: inferensen sker lokalt utan något serveranrop, så data lämnar aldrig enheten.
Vilka plattformar stöder Clear?
Clear levereras som nativa on-device-SDK:er för Swift, Kotlin, JavaScript / TypeScript.
Vad kostar Clear?
Varje modell är gratis för upp till 100k månadsaktiva enheter per SDK. Obegränsad inferens per användare. Kontakta oss för anpassade licenser.
Hur träffsäker eller snabb är Clear?
Förbättrar ett 5-minutersklipp på 3,7 s på en iPhone 17 Pro, 81x realtid, på enheten.