Moderator: NSFW- und Nacktheitserkennung auf dem Gerät
NSFW-Bildklassifikation auf dem Gerät, die Nacktheit markiert, bevor ein Bild hochgeladen wird, trainiert ausschließlich mit lizenzierten und synthetischen Daten, sodass Sie es kommerziell ausliefern können.
Moderator ist ein NSFW-Bildklassifikator, der auf dem Gerät läuft. Er bewertet ein Bild, bevor es das Gerät überhaupt verlässt, sodass fragwürdige Inhalte niemals Ihre Server erreichen, und eine Ausgabe mit fünf Köpfen lässt eine Richtlinie genau bestimmen, was zählt.
Sein eigentlicher Vorteil sind die Trainingsdaten: Jedes Bild ist freizügig lizenziert oder synthetisch erzeugt, nichts stammt aus dem offenen Internet. Anders als NudeNet und die meisten NSFW-Modelle können Sie es in einem kommerziellen Produkt ausliefern, ohne Urheberrechts- oder Lizenzrisiken. Es ist zudem genauer, erkennt mehr NSFW als NudeNet (87,8 % gegenüber 82,6 % Recall) und blockiert etwa halb so viele sichere Bilder fälschlich (6,3 % gegenüber 12,9 %) auf einem zurückgehaltenen Testdatensatz.
Leistung
Erkennt 87,8 % der NSFW-Bilder und lässt 93,7 % der sicheren durch, bei einer Fehlblockierungsrate von 6,3 %, etwa der Hälfte von NudeNet, aus einem On-Device-Modell unter 8 MB.
Zurückgehaltener Datensatz aus 464 Bildern (75 % SFW), einzelne NSFW-Bewertung bei Schwellenwert 0,50, 8-Crop-Pipeline (intern)
| Recall | Spezifität | Fehlblockierung | |
|---|---|---|---|
| Moderator | 87.8% | 93.7% | 6.3% |
| NudeNet | 82.6% | 87.1% | 12.9% |
Interne Evaluierung auf einem proprietären, zurückgehaltenen Datensatz, kein veröffentlichter Benchmark. MobileNetV4-Backbone, 8,4M Parameter.
Anwendungsfälle
Filtern vor dem Upload
Prüfen Sie Nutzerbilder auf dem Gerät, bevor sie das Telefon verlassen, sodass nichts Fragwürdiges Ihre Server erreicht.
Richtliniensteuerung
Die Richtlinie .standard zählt alle fünf Erkennungen; .allowTopless schließt entblößte Brustwarzen aus der Bewertung aus, für Plattformen mit freizügigeren Regeln.
Was es macht
- Ausschließlich mit freizügig lizenzierten und synthetischen Bildern trainiert, ohne gescrapte Daten, sodass es sicher kommerziell ausgeliefert werden kann.
- Bewertet jedes Bild auf dem Gerät auf Nacktheit, bevor es hochgeladen wird.
- Fünf Erkennungsköpfe: entblößte Brustwarzen, Genitalien, Gesäß, Nacktheit und sexuelle Aktivität.
- Eine Richtlinie entscheidet, was in die NSFW-Bewertung einfließt, von
.standard(alle fünf) bis.allowTopless(schließt entblößte Brustwarzen aus).
Technische Daten
- Genauigkeit
- Recall 87,8 %, Spezifität 93,7 % bei Schwellenwert 0,50
- Backbone
- MobileNetV4-Conv-Medium @ 384
- Größe
- ~7 MB (6-Bit) bis ~18 MB (fp16)
- Plattformen
- iOS 17+, macOS 14+, tvOS 17+, visionOS 1+; fp32 ONNX für Browser oder Server
Eine Hilfe zur Inhaltsmoderation, keine rechtliche Entscheidung: Kombinieren Sie es mit menschlicher Prüfung für jede Entscheidung, die es allein steuert. Es deckt nur Inhalte für Erwachsene ab; Minderjährige sind bewusst ausgeschlossen und nicht Teil des Trainingsdatensatzes.
FAQ
Was ist Moderator?
NSFW-Bildklassifikation auf dem Gerät, die Nacktheit markiert, bevor ein Bild hochgeladen wird, trainiert ausschließlich mit lizenzierten und synthetischen Daten, sodass Sie es kommerziell ausliefern können.
Läuft Moderator auf dem Gerät?
Ja. Moderator läuft vollständig auf dem Gerät: Die Inferenz erfolgt lokal ohne Serveraufruf, sodass keine Daten das Gerät verlassen.
Ist Moderator schon verfügbar?
Moderator befindet sich in einer geschlossenen Beta. Sie können auf der zugehörigen Seite frühen Zugang anfordern.
Was kostet Moderator?
Jedes Modell ist für bis zu 100k monatlich aktive Geräte pro SDK kostenlos. Unbegrenzte Inferenz pro Nutzer. Kontaktieren Sie uns für individuelle Lizenzen.
Wie genau oder schnell ist Moderator?
Erkennt 87,8 % der NSFW-Bilder und lässt 93,7 % der sicheren durch, bei einer Fehlblockierungsrate von 6,3 %, etwa der Hälfte von NudeNet, aus einem On-Device-Modell unter 8 MB.
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