Moderator：オンデバイスの NSFW・ヌード検出
画像がアップロードされる前にヌードを検出する、オンデバイスの NSFW 画像分類。ライセンス取得済みおよび合成データのみで学習しているため、商用製品に組み込めます。
Moderator はオンデバイスの NSFW 画像分類器です。画像がデバイスを離れる前にスコアリングするため、問題のあるコンテンツがサーバーに届くことはありません。5 つのヘッドによる出力で、何を対象とするかをポリシー側で細かく決められます。
真の強みは学習データにあります。すべての画像が寛容なライセンスの下にあるか合成生成されたもので、オープンなインターネットからスクレイピングしたものは一切含まれません。NudeNet や大半の NSFW モデルと異なり、著作権やライセンスのリスクなしに商用製品へ組み込めます。精度も高く、ホールドアウトのテストセットで NudeNet より多くの NSFW を捕捉し（再現率 87.8% 対 82.6%）、安全な画像を誤ってブロックする割合はおよそ半分です（6.3% 対 12.9%）。
パフォーマンス
NSFW 画像の 87.8% を捕捉し、安全な画像の 93.7% を通過させます。誤ブロック率は 6.3% で NudeNet のおよそ半分。すべて 8 MB 未満のオンデバイスモデルによるものです。
464 枚のホールドアウトセット（75% が SFW）、しきい値 0.50 での単一 NSFW スコア、8 クロップのパイプライン（社内計測）
| 再現率 | 特異度 | 誤ブロック | |
|---|---|---|---|
| Moderator | 87.8% | 93.7% | 6.3% |
| NudeNet | 82.6% | 87.1% | 12.9% |
独自のホールドアウトセットによる社内評価であり、公開ベンチマークではありません。MobileNetV4 バックボーン、8.4M パラメータ。
ユースケース
アップロード前のフィルタリング
ユーザーの画像が端末を離れる前にオンデバイスで選別し、問題のあるものがサーバーに届かないようにします。
ポリシーによる制御
.standard ポリシーは 5 つの検出すべてをカウントし、.allowTopless はスコアから乳首の露出を除外します。より寛容なルールのプラットフォーム向けです。
できること
- 寛容なライセンスの画像と合成画像のみで学習し、スクレイピングしたデータは使用していないため、商用でも安心して組み込めます。
- あらゆる画像のヌード度合いを、アップロード前にオンデバイスでスコアリングします。
- 5 つの検出ヘッド：乳首の露出、性器、臀部、ヌード、性的行為。
- NSFW スコアに何を含めるかはポリシーが決めます。
.standard（5 つすべて）から.allowTopless（乳首の露出を除外）まで選べます。
仕様
- 精度
- しきい値 0.50 で再現率 87.8%、特異度 93.7%
- バックボーン
- MobileNetV4-Conv-Medium @ 384
- サイズ
- 約 7 MB（6-bit）〜約 18 MB（fp16）
- プラットフォーム
- iOS 17+、macOS 14+、tvOS 17+、visionOS 1+。ブラウザやサーバー向けには fp32 ONNX
コンテンツモデレーションの補助であり、法的な判断ではありません。これ単独で可否を決める場面では、必ず人間によるレビューと併用してください。対象はアダルトコンテンツのみで、未成年は設計上対象外とし、学習データからも除外しています。
FAQ
Moderator とは？
画像がアップロードされる前にヌードを検出する、オンデバイスの NSFW 画像分類。ライセンス取得済みおよび合成データのみで学習しているため、商用製品に組み込めます。
Moderator はオンデバイスで動作しますか？
はい。Moderator は完全にオンデバイスで動作します。推論はローカルで行われ、サーバーへの通信は発生しないため、データがデバイスの外に出ることはありません。
Moderator はもう利用できますか？
Moderator はクローズドベータです。このページから早期アクセスをリクエストできます。
Moderator の料金はいくらですか？
すべてのモデルは、SDK ごとに月間アクティブデバイス 100k 台まで無料です。ユーザーあたりの推論は無制限です。 カスタムライセンスについては、お問い合わせください。
Moderator の精度や速度はどれくらいですか？
NSFW 画像の 87.8% を捕捉し、安全な画像の 93.7% を通過させます。誤ブロック率は 6.3% で NudeNet のおよそ半分。すべて 8 MB 未満のオンデバイスモデルによるものです。
早期アクセス
開発中のプロダクトについてお聞かせください。セットアップをお手伝いします。