Desert Ant Labs

Moderator: on-device NSFW- en naaktdetectie

ContentmoderatieBesloten bèta

On-device NSFW-beeldclassificatie die naaktbeelden markeert voordat een afbeelding wordt geüpload, uitsluitend getraind op gelicentieerde en synthetische data, zodat je het commercieel kunt uitleveren.

Moderator is een on-device NSFW-beeldclassifier. Het scoort een afbeelding voordat die ooit het apparaat verlaat, zodat twijfelachtige content nooit je servers bereikt, en een output met vijf koppen laat een policy precies bepalen wat meetelt.

Het echte voordeel is de trainingsdata: elke afbeelding is vrij gelicentieerd of synthetisch gegenereerd, niets is van het open internet geschraapt. Anders dan NudeNet en de meeste NSFW-modellen kun je het uitleveren in een commercieel product zonder auteursrecht- of licentierisico. Het is bovendien nauwkeuriger: het vangt meer NSFW dan NudeNet (87,8% versus 82,6% recall) en blokkeert ongeveer half zoveel veilige afbeeldingen ten onrechte (6,3% versus 12,9%) op een apart gehouden testset.

Moderator is in besloten bèta. De model card en gewichten zijn openbaar. Early access op aanvraag.

Prestaties

Vangt 87,8% van de NSFW-afbeeldingen en laat 93,7% van de veilige door bij een false-block-rate van 6,3%, ongeveer de helft van die van NudeNet, uit een on-device model van minder dan 8 MB.

87.8%
Recall
93.7%
Specificiteit
<8 MB
On-device

Apart gehouden set van 464 afbeeldingen (75% SFW), één NSFW-score bij drempel 0,50, 8-crop-pipeline (intern)

RecallSpecificiteitFalse-block
Moderator87.8%93.7%6.3%
NudeNet82.6%87.1%12.9%

Interne evaluatie op een eigen, apart gehouden set, geen gepubliceerde benchmark. MobileNetV4-backbone, 8,4M parameters.

Toepassingen

Filteren vóór upload

Screen gebruikersafbeeldingen op het apparaat voordat ze de telefoon verlaten, zodat niets twijfelachtigs je servers bereikt.

Policy-controle

De .standard-policy telt alle vijf detecties mee; .allowTopless sluit ontblote tepels uit van de score, voor platforms met soepelere regels.

Wat het doet

  • Uitsluitend getraind op vrij gelicentieerde en synthetische afbeeldingen, zonder geschraapte data, dus veilig om commercieel uit te leveren.
  • Scoort elke afbeelding op naaktheid op het apparaat, voordat die wordt geüpload.
  • Vijf detectiekoppen: ontblote tepels, genitaliën, billen, naaktheid en seksuele handelingen.
  • Een policy bepaalt wat meetelt voor de NSFW-score, van .standard (alle vijf) tot .allowTopless (sluit ontblote tepels uit).

Specs

Nauwkeurigheid
Recall 87,8%, specificiteit 93,7% bij drempel 0,50
Backbone
MobileNetV4-Conv-Medium @ 384
Grootte
~7 MB (6-bit) tot ~18 MB (fp16)
Platforms
iOS 17+, macOS 14+, tvOS 17+, visionOS 1+; fp32 ONNX voor browser of server

Een hulpmiddel voor contentmoderatie, geen juridisch oordeel: combineer het met menselijke beoordeling voor elke beslissing die er alleen op steunt. Het dekt alleen volwassen content; minderjarigen vallen bewust buiten scope en zijn uitgesloten van de trainingsset.

FAQ

Wat is Moderator?

On-device NSFW-beeldclassificatie die naaktbeelden markeert voordat een afbeelding wordt geüpload, uitsluitend getraind op gelicentieerde en synthetische data, zodat je het commercieel kunt uitleveren.

Draait Moderator op het apparaat?

Ja. Moderator draait volledig op het apparaat: inferentie gebeurt lokaal, zonder serveraanroep, dus data verlaat nooit het apparaat.

Is Moderator al beschikbaar?

Moderator is in besloten bèta. Je kunt early access aanvragen op de pagina.

Hoeveel kost Moderator?

Elk model is gratis voor maximaal 100k maandelijks actieve apparaten per SDK. Onbeperkte inferentie per gebruiker. Neem contact op voor aangepaste licenties.

Hoe nauwkeurig of snel is Moderator?

Vangt 87,8% van de NSFW-afbeeldingen en laat 93,7% van de veilige door bij een false-block-rate van 6,3%, ongeveer de helft van die van NudeNet, uit een on-device model van minder dan 8 MB.

Early access

Vertel ons wat je bouwt, dan zetten we je op weg.